PRESENTACIÓ

Curs introductori sobre anàlisi de dades i reconeixement de patrons en Python

DESTINATARIS

PDI de la UPC

OBJECTIUS

Presentar les eines bàsiques d’anàlisi de dades i tècniques de reconeixement de patrons

Conèixer les diferents llibreries de Python que es fan servir habitualment en intel·ligència artificial

Eines per validar el rendiment dels models predictius

PLA DE TREBALL

Dia 1: Tema 1

Dia 2: Temes 2 i 3

Dia 3: Temes 3 i 4

Dia 4: Temes 4 i 5

TEMARI

1.	Tema 1: Anàlisi exploratori de dades (manipulació i visualització de dades, 3h)

2.	Tema 2: Tècniques d’agrupament no-supervisat (clustering methods, 2h)

3.	Tema 3: Tècniques de reducció de la dimensionalitat (Anàlisi de Components Principals, 2h)

4.	Tema 4: Algorismes de classificació i regressió supervisada (Anàlisi de discriminants, arbres de decisió, màquines de suport vectorial, 3h)

5.	Tema 5: Tècniques d’entrenament i validació de models predictius (validació creuada, mesures d’avaluació del rendiment, 2h)

METODOLOGIA

Exposició de conceptes teòrics i exemples d’implementació en Python

Realització d’exercicis pràctics.

S'utilitzarà Google meet i plataforma de Python google collaboratory, https://colab.research.google.com/

BIBLIOGRAFIA

Scikit-learn: Machine learning in Python https://scikit-learn.org/stable/

Matplotlib: Visualization in Python https://matplotlib.org/

Seaborn: Statistical data visualization https://seaborn.pydata.org/

Pandas: Python data analysis library https://pandas.pydata.org/

Kaggle: Open databases https://www.kaggle.com/

CERTIFICACIÓ

La certificació a les persones participants estarà supeditada a la prèvia inscripció i acceptació pel mitjà establert (electrònicament a través del web) i a l'avaluació positiva dels treballs proposats pels formadors/res. El personal docent i investigador de la UPC que participi a l’activitat, uns dies després de la finalització, disposarà de manera automàtica de la informació a DRAC.

Aquesta activitat està finançada pel Fons de Formació Contínua 2023 (Acuerdo de Formación para el Empleo de las Administracions Públicas - AFEDAP) que es gestiona mitjançant l'Escola d'Administració Pública de Catalunya (EAP).